云AC - 虹联无线-商用WiFi运营平台及设备提供商
    购物中心、商场超市、连锁零售等商业场所在商品同质化,营销手段成熟化,竞争激烈化的主流趋势下,如何提升对消费者的服务能力,如何了解场所实时客流状态并预测未来客流发展情况,如何更好地制定针对性的营销手段促销政策,如何更好地分配服务人员、广告位置、商品摆放展位等措施,就迫切需要商业场所对于消费者的线下行为进行分析。

    Redwave虹联公司的WiFi客流分析系统是基于WiFi探测技术、物联网、移动互联网和云计算等先进技术识别实体店附近已开启 WiFi 的智能手机或者WiFi终端,提供探针、定位、大数据BI分析展现及数据接口能力,分析发掘隐藏在客流数据中的价值,帮助商家分析商业实践活动的实际效果,深度搜集并挖掘客流数据,消除成本浪费,提升商业价值。



 

WiFi客流分析特点

1WiFi设备支持AP或者Router覆盖模式和探测模式同时工作;

2、并发优势:单射频并发数64个用户,双射频并发数128个用户;

3、可扩展:内置iBeacon蓝牙模块,支持微信摇一摇营销;

4、即使手机等智能设备未接入商家的 WiFi 网络,依然可被探测;

5WiFi定位:支持第三方定位服务器,可以稳定实现3-5米定位精度、局部区域达到1米。定位引擎基于各种复杂环境,提炼了适合不同定位要求的模型,可以满足各类客户的需求;

6WiFi客流分析基于云计算架构,同时处理海量数据,采用多种统计模型,保证实时性、准确性、关联性和完整性。提供接口可以调用或推送原始数据和报表。

 

WiFi客流分析功能

反映店铺客流整体情况:总体客流量、入店量及其比例、跳出量及其转化情况等。列出关键指标的时间曲线,反映各指标在各时间点的量及变化其趋势,为店铺日常运营管理(如:人力配置、促销、铺货等)提供数据基础及决策途经。

1、 转化分析

分析店铺的客流量、进店量、及客流质量(店内新老顾客比例、活跃度)及客流转化能力(顾客平均驻店时长及转化数)。

2、实时顾客

列出最近 30 分钟客流情况,并动态更新,以实时反映店内客流。

列出最近千次访问的明细,以便对实时访问的顾客作进一步追踪及分析。

3、趋势分析

支持以下客流指标的趋势分析

客流量:反映店铺周边客流。店铺可根据客流的峰期特性开展促销

进店量、进店率及进店人数:反映进店客流量,进而对店内销售、服务等人力资源合理配备、跳出数及跳出率、深访数及深访率、认证数及认证率、化数及转化率

支持任选 2 个指标进行横向比对。

如:客流量和转化数进行组合,由于两者的相关性,能直观反映数据异常,进而定位问题。

支持任选 2 个时段进行纵向比对。

如:节日、促销、商品陈列布局变动前后时间对比。

如:平日与周末的对比。

4、顾客分析

驻店时长:反映顾客对店铺的好感度。

新老顾客:分析新老顾客的比例及其偏好,以作为营销活动或忠诚管理的决策依据。

来访周期:分析顾客的重复来访的习惯和活跃度。

热衷铺位:分析顾客热衷停留的铺位。

终端品牌:分析顾客使用的终端的品牌,反映顾客消费水平。

 


WiFi客流分析应用

商业场所

购物中心、商场超市、连锁零售的店铺分布在各地,顾客管理和调整的难度相对更高。利用Redwave虹联公司的WiFi客流分析系统,可以在不同店铺识别出同一位顾客,进而得出多项有用的信息。从回头率分析顾客忠诚度和兴趣度,当顾客多次走进店内时即表现出了强烈的消费兴趣,而无论他在何处消费,都是非常重要的群体。根据进店率结合顾客特征则可以帮助分析店面陈列,装修是否吸引消费者,行销手段是否适合等等。

展会

可以提供会展的短期租赁服务,通过Redwave虹联公司的无线云APWiFi客流分析系统的结合分析,会展举办方可以查看到参展人流变化情况,不同展台的受欢迎程度等等。

景区

监测并分析人群聚集区域的人员密度,并及时就过度聚集问题给出告警。

 

WiFi客流分析价值

客流量是购物中心、商场超市、连锁零售、展会景区、公共服务等场所在管理和决策方面不可缺少的数据。对于零售业更是非常基础的指标。因其与销售量直接的正比关系,人们对这一数据的重视由来已久。基于商场实时、动态、准确、长期的客流变化数据,并结合POSERPCRM及其它与经营管理相关的数据和信息进行综合经营分析,您会得到很多有价值的信息:

1、准确的了解商场内客流峰时谷时以及变化趋势,使管理方便清晰更细致的了解商场内运营状况;

2、帮助商场根据实施客流分布情况准确的把握时间,做相应活动,提高活动效率;

3、对于商场休息区客流量状况作相应内容提升商场人性化服务;

4、根据客流走势的变化,同时跟商场内部POSERP等数据结合起来,深入了解商场活动产生的效果;

5、根据商场内部客流的分布,及时调整保安保洁等服务人员,保证商场内部有序不乱,消除安全隐患;

6、通过消费者平均停留时间判断商场内不同商铺对消费者的吸引度及兴趣度,并根据平均停留时间的变化分析原因作及时调整;

7、根据停车区域客流量判断商场具有消费能力的消费者占比,活动对该部分消费者的营销效果;

8、通过商场内部各区域的人流量判断商铺位置价值、广告位曝光率等等。

 

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